5G的超高无线速度，将给社会的一切带来一场升级革命，这就是由量变引起质变的社会变革。那么，5G通讯技术将给智能制造带来哪些影响，5G时代下的与智能工厂又将是什么样的呢？

据英国《新科学家》杂志网站11日报道，美国科学家的一项新研究称，人工智能（AI）可以通过查看某人的心脏测试结果，预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但AI如何拥有这项“特异功能”仍是未解之谜。

到目前为止，我们大多数人都意识到人工智能(AI)正日益成为我们日常生活的一部分。但是，如果我们中的许多人了解到人工智能已经知道如何去做的一些技能，他们会感到相当惊讶。以下是人工智能今天已经可以做到的13项令人兴奋的技能。

“延缓大脑老化”听起来就像是个不切实际的广告噱头，但实际上，这种幻想在科学的支持下却有可能成为现实。“大脑年龄”并不能反映出人的实际年龄的平均功能状态，更多是与相对于大脑实际年龄的衰老程度有关。我们都知道，尽管有些人看起来年龄已经很大，但他们的思维依然敏捷，且行动依然灵活。

人工智能解决方案市场继续快速增长，带来了数百亿美元的收入。研究公司（IDC）9月份发布了一份报告称，到2030年，全球人工智能系统的支出将达到979亿美元，比今年预计的375亿美元有惊人的增长，这意味着未来几年的年增长率将达到28.4%。那么，2020年将是为了人工智能领域下一个十年的创新奠定基调并延续现有势头的关键一年。

一、引导和定位 视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头

英国爱丁堡大学(Edinburgh University)的教授Harald Hass在2011年发表了以「用灯泡无线传输数据」(Wireless Data from Every Light Bulb)的TED Talk演说，提出了Li-Fi (light fidelity)这个新颖的技术名词。

在自动化工厂中有一些需要用到的工控产品，它们是自动化工厂的重要组成部分，各自承担了重要的作用，有的可能看起来不显眼，却不可或缺。自动化工厂里有十大不可或缺的工控产品。

近年来，作为备受瞩目的前沿技术，物联网正在推动经济社会迎来前所未有的机遇，行业呈现出突飞猛进的发展态势，万物互联的理念也日益影响着各行各业。

几十年前，日本面临着一系列难以回避的长期经济挑战。尽管整体经济在上世纪八十年代前后达到了创纪录的峰值，但日本肩上最沉重的包袱，在于年龄超过65岁的人口将很快占据总人口的四分之一。

自1956年“人工智能”的概念被正式提出后，人工智能技术在60多年的发展历程中，经历了三次发展和两次低估。21世纪以来，随着硬件算法的强大和大量数据的累积，人工智能的蓬勃发展一直延续至今，已经成为引领未来的战略性技术，推动了各个行业的转型升级。人工智能技术的发展对现有信息基础设施提出了全新的需求，并赋予了其全面智能化的动能。

“云+边缘计算+端”架构 究竟什么是边缘计算，他与云计算又有着什么样的区别与联系，工业4.0、工业互联网、工业物联网（IoT），这三个名词不到十年完全颠覆了整个制造业，促使着我们迈向智能制