当今是万物智能互联的时代,人工智能与物联网正在改变世界各地的产业,随之而来的视觉/视频应用与连网量的激增,在不断推动边缘人工智能物联网的发展。与此同时,一家公司要想真正成功,不仅要引领技术创新,还要能携手合作伙伴,共同推动生态的发展进化。
虽然全球经济的不确定性将对机器视觉行业产生影响,但行业协会和专家普遍认为不会造成严重损害。伴随着深度学习软件,嵌入式视觉等硬件平台有望蓬勃发展。工厂层面上的传统应用也将保持强劲增长。在2019年,美国自动化成像协会(AIA)预计三大趋势将影响机器视觉行业。
CrossLinkPlus的优势在于,可以形成一个完整设计让客户直接拿来使用。然而现在汽车和工业的客户有不同的需求。为此,后面的CrossLink和CrossLinkPlus,会提供更多模块化的IP。包括:接受器、发送器、转换器。
AI发展着几十年,总像四季一样经历起起伏伏。每每取得一定进展之后,又会遭遇所谓的寒冬,一下子一蹶不振。最近十年,随着机器学习的崛起,对AI的炒作一下子到达了顶峰,然后末日论和质疑声又日益喧嚣起来。
最近,您可能已看到USB4开始出现在技术文章或社交媒体上,并认为,“哦,又一个值得关注的新USB规范”。也许您刚刚开始研究USB Type-C,或设计出您的第一台设备,并认为您已经完全了解,这时,USB-IF又推出了另一个新规范。带来针对USB-C和USB供电(PD)的又一个命名协议和全新规范。
国家统计局日前公布工业机器人产量数据:11月工业机器人产量16080台,同比+4.3%,延续10月份以来的正增长趋势,且增速环比提升(10月份同比+1.7%)。1-11月工业机器人累积产量166595台套,同比-5.3%,降幅收窄。
“4G改变生活,5G改变社会。”已经成为了通信行业的流行语。在5G出现之前,移动通信领域似乎从未诞生过如此炙手可热的宠儿。世界各国均为之瞩目,各行各业都将其视为改变未来的依托。在各大会议和论坛中,5G也成为了比蹭的热点。
智能安保、语音识别、智能客服……几年间,被视为新一轮产业变革核心驱动力的人工智能技术边界不断扩大,已大踏步走进寻常百姓家。然而,相比在安防、金融、零售业的火热推进,人工智能技术在工业制造、农业等实体经济领域的深度融合仍存在诸多困难,尚处于起步阶段。
折纸相信大家都不会陌生,小时候都会经常折纸飞机,千纸鹤等小玩意儿。一张小小的纸,折叠几下,就可以变成许多栩栩如生的东西,可谓是童年的一大乐趣。
在电子制造领域,小到电容、连接器等元器件,大到手机键盘、PC主板、硬盘,在电子制造行业链条的各个环节,几乎都能看到机器视觉系统的身影。
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